Живой насыщенный интенсив от экспертов международного уровня

Горный курорт-отель «Ой-Карагай Лесная Сказка»
c 5 по 7 ноября

Gem of Data Science

К сожалению, мероприятие уже началось
Углубитесь в науку о данных вместе с нашими экспертами международного уровня! 
День
Часов
Минут
Секунд

Для кого интенсив

Ты знаешь язык Python?
Давно хочешь окунуться в Data Science, но не знаешь с чего начать? Хочешь стать Pro, но всё топчешься на позициях junior и middle?
У тебя продвинутый английский?
Мечтаешь работать в интернациональных компаниях и перенять опыт у международных экспертов?
3

Три дня суперинтенсивной практики

  • Формат
    Gem of DS — это живое офлайн мероприятие, на котором ты познакомишься с профессионалами в области Data Science, IT, цифровых технологий, разработчиками, лидерами и энтузиастами отрасли.
  • Обучение + отдых
    Отлично проведешь время в горном курорт-отеле, получишь углубленные знания по анализу и обработке данных, усовершенствуешь навыки эффективного управления и расширишь свой network.
  • Ценность интенсива
    Помимо теории тебя ожидает увлекательная серия практических заданий и кейсов с помощью которых усовершенствуешь навык работы со сложными данными в разных областях.
  • Международные спикеры
    Для тебя выступят профессионалы имеющие международный опыт в сфере интеллектуальной обработки данных, которые поделятся уникальными знаниями и опытом в своей отрасли.
Мы пригласили спикеров из Data Science, Case Study и управления, чтобы они поделились своим опытом и прокачали тебя.
  • Доктор Толеби Сайлауов
    Старший Data Scientist AirAsia Group, которая выполняет регулярные внутренние и международные рейсы по более чем 165 направлениям в 25 странах. Разработал модели прогнозирования выхода на посадку и прилета самолетов, а также идентификация всех рейсов, проходящих через районы с плохой погодой в определенные промежутки времени.
  • Абдиева Камила
    Кандидат наук в Nanyang Technological University (Сингапур) (12-й лучший университет мира, рейтинг QS). TA на практическом семинаре NVIDIA DLI: Основы глубокого обучения для компьютерного зрения (внедрение библиотек для бизнес-процессов). Первое место на «Казахстанском хакатоне Inncoding». Ассистент по научным исследованиям в Назарбаев Университете и консультант в компании AILabs, Калифорния, США.
  • Доктор Анжан Гош

    Является экспертом в сфере стратегий, предпринимательства и инноваций, а также основателем успешных стартапов, бизнес-подразделений для МНК. Помимо этого

    Доктор Гош возглавлял центры прибыли, реализовывал стратегические инициативы для международных компаний.

    Области интересов: новые предприятия / стартапы / антикризисное / стратегическое / общее управление.

  • Бекен Казыбек
    Cоздал модель машинного обучения для сингапурского рынка, чтобы определять пользователей с более высокой вероятностью конверсии; создал серию панелей мониторинга для телекоммуникационной компании Тайланда. Разработал маркетинговые панели для крупнейшей косметической компании (филиал в Индии) с помощью Power BI и BigQuery. Участвовал в проекте Google News Initiative (тегирование веб-сайтов).
  • Куздеуов Асхат
    Data Scientist в Институте Умных Систем и Искусственного Интеллекта. Его текущие исследовательские интересы включают компьютерное зрение, синтез сенсоров и математическое моделирование. Имеет научные публикации в авторитетных международных журналах как IEEE Sensors, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. Был научным сотрудником в лаборатории передовой робототехники и мехатроники Назарбаев Университета. Также имеет опыт инженера-программиста в нефтегазовой отрасли, участвовал в автоматизации более 30 масштабных проектах.
  • Мұхамет Нұрпейісов
    Выпускник Назарбаевского Университета. Магистр по направлению Робототехника. Имеет опыт работы Data Scientist в ISSAI. В данный момент работает Data Engineer в MixRank.
  • Халниязов Диас
    Специалист по данным в Galamat tech. Получает степень магистра в области науки о данных в Sapienza Università di Roma (топ-12 в области науки о данных в Европе). Работал с распознаванием речи, моделями синтеза на казахском языке. Актуальная сфера интересов: восстановление и применение музыкальной информации.
  • Архипов Дмитрий

    Бизнес-тренер №1 в РК. Сертифицированный практический бизнес-психолог РК. Эксперт в областях менеджмента и развития владельцев и топ-менеджмента.

  • Макеев Дмитрий

    UX-lead чаптера «Боты», Сбер

    Дизайнер-исследователь в области голосовых интерфейсов и диалогового дизайна. В сфере активностей - разработка сценариев для виртуальных ассистентов Салют, когнитивные исследования в области коммуникации, компьютерная лингвистика. Фасилитатор, автор курсов по творческому мышлению и исследовательской культуре.

Чему ты научишься
Узнаешь как работать с данными о местоположении и получишь навыки, которые станут бесценным активом в области логистики и продаж. Полученные знания могут быть применимы в таких организация как Uber, Yandex, DHL, FedEx и в любой авиакомпании.
Создашь свою собственную систему рекомендаций для улучшения качества обслуживания клиентов и увеличения уровня конверсии. Более того мы научимся собирать и использовать данные из Интернета для оптимизации бизнес-процессов.
1
Программа интенсива
Пятница, 5 ноября
14:00 – 14:30
14:00 – 14:30
Сбор и отбытие в горный курорт
Достык - Курмангазы
15:45 – 16:00
15:45 – 16:00
Прибытие в горный курорт
ущелье Ой-Карагай, Заилийский Алатау
16:00 – 16:30
16:00 – 16:30
Регистрация и заселение
welcome package
16:10 – 16:30
16:10 – 16:30
Кофебрейк
16:30 – 18:00
16:30 – 18:00
Канатная дорога и прогулка по курорту
18.00 – 19.00
18.00 – 19.00
Церемония открытия и ужин
Ведущий вечера - Доктор Лаумулин Чокан
19:00 – 20:15
19:00 – 20:15
Мастер-класс "Навыки успешного руководителя"
от Архипова Дмитрия
Разберётесь в глубинных мотивах и поступках, как своих, так и подчиненных. Получите знания и навыки эффективного подбора и управления подчиненными. Узнаете о новых методах мотивации и о секретах эффективного делегирования. Получите знания, которым не обучают в университетах, но требует реальный бизнес. Поймете свою точность как управленца. Овладеете пониманием работы интуиции и поставите её себе на службу.
20:15 – 21:30
20:15 – 21:30
Мастер-класс "Психология лидера"
от Архипова Дмитрия
Получите знания и разовьете установки, необходимые для эффективной лидерской практики. В ходе тренинга участники смогут оценить свой уровень развития лидерских компетенций и составить программу для совершенствования необходимых навыков.
21:30 – 21:50
21:30 – 21:50
Кофебрейк
21:50 – 22:20
21:50 – 22:20
Секция вопрос-ответ
Архипову Дмитрию



23:00
23:00
Отбой

2
Суббота, 6 ноября
8:00 – 9:00
8:00 – 9:00
Завтрак
09:00 – 10:50
09:00 – 10:50
A Case Method Approach. At the end of the session, you will understand the basic elements of Strategic Management.
Dr. Anjan Ghosh
Введение в стратегическое управление: Кейс-метод. В конце занятия вы поймете основные элементы стратегического управления и сможете использовать эти знания для того, чтобы лучше понимать стратегию развития компании.
10:50 – 11:10
10:50 – 11:10
Кофебрейк
11:10 – 13:00
11:10 – 13:00
Определяем пользователей сайта, которые с большей вероятностью купят товар.
Kazybek Beken
Поделится своим личным опытом о том как использовать онлайн и офлайн данные вместе; выявление склонности пользователей на основе поведения веб-сайта; как Data Science помогает бороться с оттоком. Узнаем как совместить CRM и Google Analytics. Научитесь определять покупателей на конкретный объект. Научитесь определять какие объекты продавать конкретным покупателям.

Вы наверняка слышали о такой области аналитики как веб-аналитика. Мы с вами разберем кейс: на каких пользователей, исходя из их поведения на сайте вам следует обратить большее внимание для максимизации конверсии и прибыли. В этом нам помогут инструменты машинного обучения.
13:00 – 14:00
13:00 – 14:00
Обед
14:00 – 15:00
14:00 – 15:00
Строим свою рекомендательную систему.
Kazybek Beken
Мы с вами разберем алгоритм машинного обучения k-means и построим собственную рекомендательную систему книг на Tableau. Этот же алгоритм может быть использован в любой сфере, включающей широкий выбор продукции: одежда, электроника, парфюм, фильмы или игрушки.

15:00 – 15:40
15:00 – 15:40
Identify user location by Wi-Fi signals.
Askat Kuzdeuov
В первой части воркшопа будет представлено мягкое введение в машинное обучение. Мы рассмотрим примеры применения, типы систем машинного обучения и основные проблемы. Кроме того, мы изучим основы нейронных сетей. Вы узнаете о многослойном перцептроне, прямом распространении, функциях активации, обратном распространении и функциях потерь.

15:40 – 16:00
15:40 – 16:00
Кофебрейк
16:00 – 18:00
16:00 – 18:00
Identify user location by Wi-Fi signals.(continuation)
Askat Kuzdeuov
В этой части воркшопа вам будет предоставлен реальный набор данных Wi-Fi. Вы узнаете как загрузить и предварительно обработать данные с помощью таких библиотек как Pandas и Numpy. Затем вы узнаете, как построить нейронную сеть с прямолинейным движением в Keras. После этого вы узнаете, как обучить модель, используя предварительно обработанный набор данных. Наконец, вы узнаете, как оценить свою модель и визуализировать результаты.

В конце воркшопа мы устроим соревнование среди участников. Вам будет предоставлен тестовый набор данных. Вы протестируете свою лучшую модель на этом наборе и представите результаты. Чья модель покажет наименьшую ошибку на тестовом наборе, тот и победит в соревновании.
18:00 – 19:00
18:00 – 19:00
Ужин
19:00 – 20:50
19:00 – 20:50
Intelligent chat bots.
Dias Khalniyasov
На лекции мы поймем, что такое интеллектуальные чат-боты, их структуру, какие выгоды они могут принести для бизнеса и общества, и, конечно, как их построить.
20:50 – 21:10
20:50 – 21:10
Кофебрейк
21:10 – 22:50
21:10 – 22:50
Виртуальные помощники - сотрудники нового типа
Дмитрий Макеев
В рамках лекции узнаем о том, что боты - это сотрудники нового типа, со своими преимуществами и недостатками. Увидим краткую историю роботизированных помощников и тренды их развития. Узнаем об анатомии диалога, как инструмента взаимодействия с клиентом и правилах его построения. Увидим, с какими сложностями сталкиваются люди при переходе на новые каналы и как проводить исследования, чтобы создать эффективных ботов. В заключение узнаем о практической методологии создания эффективных сценариев для ботов - Conversation Design.
23:30
23:30
Отбой

3
Воскресенье, 7 ноября
08:00 – 09:00
08:00 – 09:00
Завтрак
09:00 – 10:50
09:00 – 10:50
Prediction of inflight sales.
Dr. Tolebi Sailauov
В этой части интенсива мы научимся предварительной обработке данных и прогнозированию продаж на борту самолета. Также научимся "обрабатывать" данные и применять модели машинного обучения.
10:50 – 11:10
10:50 – 11:10
Кофебрейк
11:10 – 13:00
11:10 – 13:00
Optimisation in customer behaviour mapping.
Dr. Tolebi Sailauov
Далее мы познакомимся с оптимизацией и составлением карт поведения клиентов, узнаем как ее разработать и эффективно использовать в реальной работе.
13:00 – 14:00
13:00 – 14:00
Обед
14:00 – 15:50
14:00 – 15:50
How complex your models should really be? A journey from FC to Convolution.
Kamila Abdiyeva
В лекции мы обсудим причины, по которым глубокое обучение стало настолько популярным только сейчас, хотя эти алгоритмы появились еще 30 лет назад. Кроме того, мы рассмотрим несколько наиболее популярных приложений глубокого обучения и их текущие ограничения.
15:50 – 16:10
15:50 – 16:10
Кофебрейк
16:10 – 18:50
16:10 – 18:50
A journey beyond Images. How machines "read" (basics for text processing). Case Study: Build your Sentiment Analysis System
Kamila Abdiyeva
В этой сессии мы разберем основы обработки текста для задач НЛП. Практическая сессия будет включать пошаговые инструкции по созданию первого анализатора настроений.
18:50 – 19:00
18:50 – 19:00
Свободное время


19:00 – 22:00
19:00 – 22:00
Гала-ужин и награждение победителей и участников
Ведущий вечера - Доктор Лаумулин Чокан
23:00
23:00
Отбой

4
Понедельник, 8 ноября
08:00 – 09:00
08:00 – 09:00
Завтрак
09:00
09:00
Сбор и отбытие в город
10:30
10:30
Прибытие в город
Достык - Курмангазы
Условия посещения интенсива
в период карантинных ограничений
Обязательное соблюдение масочного режима и участие сотрудников и посетителей с "безопасным" статусом.
Вход на территорию курорта строго по приложению «Ashyq» или «Kaspi».

Mountain Resort «Oi-Qaragai» — всесезонный семейный горный курорт в центре Евразии, в окружении природы предгорий Тянь-Шаня, с искренним сервисом, евразийской культурой, дающий всем гостям возможность объединиться с близкими, партнерами, коллегами в активном досуге с комфортабельными условиями проживания и здоровым питанием.
всего 30
билетов
Познакомишься с лучшими практиками и учеными науки о данных
1440+
минут
Интенсивная программа от теории к практике без воды и лишней информации
9+
спикеров
Лучшие международные спикеры поделиться с тобой своим опытом и реальными кейсами

Мы готовим лидеров, чтобы изменить мир!

International Centre of Advanced Education предлагает специально разработанный интенсивный курс для специалистов в сфере Data Science. Где с помощью профессионалов и лидеров отрасли ты сможешь максимально погрузиться в тематику Data Science и Case Study.

Узнаешь как работать с данными о местоположении и получишь навыки, которые станут бесценным активом для работы с текстовой информацией. Создашь свою собственную систему рекомендаций для улучшения качества обслуживания клиентов, увеличения уровня конверсии и оптимизации бизнес-процессов.

Уникальностью нашего курса является комбинация международных и казахстанских спикеров, насыщенных знаний, реальных кейсов, инсайтов и атмосферы: энергия горного леса, свежий воздух — идеальные атрибуты эффективности нашего курса.

Партнёр мероприятия
Выбери тариф
*тарифы различаются только условиями проживания
Стандарт
590 000 KZT базовое участие в интенсиве + 180 000 KZT стоимость проживания в номере Стандарт на 3 суток на 1 человека
770 000 KZT
Полный образовательный пакет
Трансфер туда/обратно
6-ти разовое питание
Канатная дорога
Эко-сбор

Одноместное размещение
в номере Стандарт
Купить билет
Полулюкс
590 000 KZT базовое участие в интенсиве + 210 000 KZT стоимость проживания в номере Полулюкс на 3 суток на 1 человека
800 000 KZT
Полный образовательный пакет
Трансфер туда/обратно
6-ти разовое питание
Канатная дорога
Эко-сбор

Одноместное размещение
в номере Полулюкс
Купить билет
Успей забронировать место на интенсив
*количество мест ограниченно
+7 771 504 0748
info@icae.kz
ул. Елебекова, 16, Алматы, Казахстан
Выберите тариф
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на сбор и обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.
Другие наши курсы
Тебе также может быть интересно:
Подпишитесь на нашу рассылку и мы будем оповещать Вас о наших новых мероприятиях.
Даём слово, что будем слать письма не чаще, чем 2 раза в месяц ;)
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на сбор и обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.
Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам лучший опыт
OK
Made on
Tilda