Эксперт цифровой трансформации

Достык - Курмангазы

ущелье Ой-Карагай, Заилийский Алатау

welcome package

Разберётесь в глубинных мотивах и поступках, как своих, так и подчиненных. Получите знания и навыки эффективного подбора и управления подчиненными. Узнаете о новых методах мотивации и о секретах эффективного делегирования. Получите знания, которым не обучают в университетах, но требует реальный бизнес. Поймете свою точность как управленца. Овладеете пониманием работы интуиции и поставите её себе на службу.

Получите знания и разовьете установки, необходимые для эффективной лидерской практики. В ходе тренинга участники смогут оценить свой уровень развития лидерских компетенций и составить программу для совершенствования необходимых навыков.

Марко Беретта - опытный профессионал, работающий на международном уровне в области управления ИТ, модернизации процессов и цифровизации. Он начал свою карьеру в 1995 году с профессиональной деятельности в нефтегазовой отрасли:
В 2003 году начал работать над проектом «Гигантский Казахстан» под эгидой крупных международных нефтяных компаний, таких как ENI, Total и Exxon, для оцифровки проекта Кашаган. Где он занимал разные должности, от координатора ИТ-услуг до главы отдела ИТ-услуг для Европы и Казахстана, работая между Атырау, Астаной, Лондоном, Парижем, Хьюстоном и Миланом. В период с 2016 по 2017 год для выставки AstanaExpo 2017 он разработал, внедрил и запустил официальную B2B платформу Expob2b. Участвовал в разработке и внедрении цифровой платформы Healthcare для профилактики и мониторинга состояния здоровья большого количества людей.
Г-н Беретта поделится информацией, в том числе проведет панельную дискуссию на тему: Основы четвертой промышленной революции (Индустрия 4.0) и цифровая замена.

Лекция от директора департамента цифровой трансформации Отбасы банка. Самого крупного ипотечного банка в Казахстане. Руководит развитием цифровой экосистемы для граждан, застройщиков, оценочных и торговых компаний. Расскажет о кейсах перехода от автоматизации к цифровизации, open API, биометрии и других трендах цифровизации.

Коммерциализация исследований представляет собой один из международных непростых путей практической реализации открытий и защиты авторских прав. Данная лекция отвечает на четыре главных вопроса:
· Зачем нужна коммерциализация и как она осуществляется?
· Типы интеллектуальной собственности
· Различные виды коммерциализации
· Партнеры и помощь
Также в лекции приводятся примеры успешной реализации проектов, в том числе и через создание дочерних компаний университетов (spin-outs) – Кембриджского и МГУ, объясняется структура расходов при патентовании и разъясняются основные получаемые права и сроки, рассматриваются пути сотрудничества с различными структурами, равно как преимущества и недостатки независимой регистрации, разъясняется механизм лицензирования и защиты авторских прав.

На этой онлайн-лекции мы проанализируем происхождение искусственного интеллекта, важность данных, и то, как алгоритмы массовой обработки данных «учатся».

Во второй части лекции рассмотрим последствия, которые новые технологии имеют для промышленности и общества перед лицом последних научно-технических достижений в мире.

Наша лекция будет состоять из 2-ух частей: теоретической и практической. В теоретической мы познакомимся с Jobs to be done фреймворком, чтобы понимать какие есть потребности у клиента. Также изучим бизнес-модель Остервальдера — инструмент стратегического управления. С помощью чего поймём кто наши клиенты, стейкхолдеры и как правильно с ними взаимодействовать.

Во второй практической части изучим еще один инструмент — Value proposition canvas. И на основе полученных знаний разработаем стратегию для нашего цифрового продукта: определим портрет клиента, поймем как устроен клиентский путь от осознания ценности и потребности в продукте до повторных покупок и увеличения показателей лояльности. Определим драйверы, барьеры и разрывы в клиентском пути, чтобы выстроить правильную экосистему вокруг продукта.

В рамках лекции узнаем о том, что боты - это сотрудники нового типа, со своими преимуществами и недостатками. Увидим краткую историю роботизированных помощников и тренды их развития. Узнаем об анатомии диалога, как инструмента взаимодействия с клиентом и правилах его построения. Увидим, с какими сложностями сталкиваются люди при переходе на новые каналы и как проводить исследования, чтобы создать эффективных ботов. В заключение узнаем о практической методологии создания эффективных сценариев для ботов - Conversation Design.

В рамках лекции разберёмся, на каких участках взаимодействия пользователя с продуктом можно использовать виртуальных помощников. Как перенести стандарты обслуживания, показатели скорости и качества из коммуникации «человек-человек» в коммуникацию «человек-машина». Разберемся, какая технологическая база необходима для автоматизации коммуникаций с клиентами, а также сформируем портрет идеальной команды и набор компетенций, который необходим для создания и внедрения роботов в ваши продукты. Рассмотрим проблемы негативного опыта и доверия к ботам, обсудим варианты решения.

Пройдем весь процесс создания сценария для Виртуального помощника с помощью методологии Conversation Design и протестируем его на пользователях

Пройдем весь процесс создания сценария для Виртуального помощника с помощью методологии Conversation Design и протестируем его на пользователях